חזרה לרשימת הפרויקטים
Azure סטודיו למידת מכונה
Details
ניתוח הסתברות להחזרת ההלוואה באמצעות Azure ML
בפרויקט זה נעשה שימוש בפלטפורמת למידת מכונה של Azure כדי לנתח את ההסתברויות של הלקוח להחזיר הלוואה על סמך המידע האישי שלו ופרמטרים ספציפיים של ההלוואה. ראשית, מערך הנתונים עם מידע על מצב האשראי נותח סטטיסטית ויזואלית על מנת לבחור אסטרטגיית הערכה מיטבית. ההליכים הבאים בוצעו:
- הערכת מספר שלבים לניקוי נתונים,
- זיהוי השדות השגויים ושגיאות ההקלדה ושחזור הפרמטרים החסרים בהתבסס על נתונים זמינים.
בשלב הבא, לאחר הצגת פרמטרים מתאימים, פלוס יישום טכניקת זיהוי חריגים המבוססות על מודל SVM הוכשר מודל הסיווג הלא ליניארי. לבסוף, ניסוי למידת מכונה הומר לשירות אינטרנט, ודיוק החיזוי הוערך על מערכי נתונים שונים עם פרמטרי הפצה דומים.
- הערכת מספר שלבים לניקוי נתונים,
- זיהוי השדות השגויים ושגיאות ההקלדה ושחזור הפרמטרים החסרים בהתבסס על נתונים זמינים.
בשלב הבא, לאחר הצגת פרמטרים מתאימים, פלוס יישום טכניקת זיהוי חריגים המבוססות על מודל SVM הוכשר מודל הסיווג הלא ליניארי. לבסוף, ניסוי למידת מכונה הומר לשירות אינטרנט, ודיוק החיזוי הוערך על מערכי נתונים שונים עם פרמטרי הפצה דומים.
,
,
,
