אפליקציית שעוזרת להתאמן

האפליקציה מבוססת על ML Kit Pose Detection API - מודל להערכת פוזות בזמן אמת בזרמי וידאו ותמונות סטטיות. האלגוריתם מגדיר תנוחה כקבוצה של נקודות, הממוקמות בחלקים ספציפיים בגוף האדם כמו כתפיים, ירכיים וכו’. ההבדלים במיקומי הנקודות מאפשרים את ההבחנה בין התנוחות. המפתחים שלנו ניתחו תמונות וסרטונים רבים, המדגימים את הביצועים הנכונים של תרגילים, על מנת להגדיר כיצד הקואורדינטות של הנקודות מתואמות זו עם זו ועם המשטחים שמסביב. כתוצאה מכך, האפליקציה יכולה לזהות מיקומים לא תקינים של חלקי גוף האדם במהלך ביצוע 5 סוגי התרגילים: - פלאנק; - שכיבות שמיכה; - סקוואטים; - עליית מתח; - לאנג’ים. כדי להעריך את מצבי הגוף בזמן האימון, המשתמש צריך רק להפעיל את המצלמה בתוך האפליקציה ולכוון את הטלפון כך שכל הגוף יהיה גלוי. השלב הבא יהיה בחירת תרגיל מהרשימה, ותוכלו להתחיל להתאמן! במקרה שהתרגיל מבוצע בצורה לא תקינה, חלק הגוף שלא במקומו יודגש, והודעת המלצה תתאר כיצד להשיג את התנוחה הנכונה. הגרסה הראשונית של האלגוריתם פותחה ב-Python, ולאחר מכן ב- Java לבניית אפליקציית אנדרואיד.