Обработка счетов средствами оптического распознавания
Алгоритмы обработки счетов средствами оптического распознавания символов
Наш отдел Data Science работал над написанием и разработкой алгоритмов, направленных на улучшение и расширение функциональности оптического распознавания символов счетов для компаний.
Благодаря новым алгоритмам технология может корректно обрабатывать счета с любым форматированием, а не только с заранее определенным форматом.
Результатом работы стал API, который получает счет определенной компании (для счетов которой ранее был добавлен базовый шаблон из ограничивающих рамок и ожидаемого текста в формате PDF) с одной или несколькими страницами в формате изображения, затем алгоритм распознает границы таблицы и данные на ней. После этого алгоритм обрабатывает данные - пересчитывает суммы и проценты, делая пометки о том, верны ли значения в счете. Это решение позволило автоматизировать финансовый учет нашего клиента.
Похожие проекты
Моделирование и прогнозирование цен на аренду автомобилей
Обучение моделей для прогнозирования цен на аренду автомобилей в Японии на основе данных цен и спроса нескольких японских компаний и истории погоды в Японии.
Распознавание судов на картах
Решение для компьютерного зрения, предназначенное для обнаружения и подсчета всех типов яхт, крейсеров, катеров, каноэ, авианосцев и т. д. на спутниковых картах.
Система для динамического ценообразования
Прогноз оптимальных цен на основе исторических данных.