Расчет фрактальных свойств изображений
Решение для вычисления фрактальных свойств объектов на изображениях.
Наши Data Science-специалисты разработали решение для обработки изображений на базе Matlab с поддержкой различных форматов - .png, .jpg, .gif, .tiff, .bmp.
Мы реализовали алгоритмы для следующих фрактальных размерностей: размерность емкости, размерность корреляции, размерности информационной вероятности и параметры лакунарности и сукколяции.
Код обработки первых 4 параметров был преобразован из существующего приложения C++ под названием FDim.
Лакунарность и сукколяция для случаев 2D и 3D были рассчитаны с помощью нескольких версий алгоритмов, описанных в статье Р. Мело «Использование фрактальных характеристик, таких как фрактальная размерность, лакунарность и сукколяция, для характеристики текстурных узоров на изображениях».
Окончательная версия кода была оптимизирована методом профилирования для пакетной обработки файлов и подготовлена для дальнейшей работы с потоками.
Особенности проекта:
- Обработка изображений
- Фрактальная геометрия
- Вычисление фрактальных свойств объектов
- Matlab
Похожие проекты
Моделирование и прогнозирование цен на аренду автомобилей
Обучение моделей для прогнозирования цен на аренду автомобилей в Японии на основе данных цен и спроса нескольких японских компаний и истории погоды в Японии.
Распознавание судов на картах
Решение для компьютерного зрения, предназначенное для обнаружения и подсчета всех типов яхт, крейсеров, катеров, каноэ, авианосцев и т. д. на спутниковых картах.
Система для динамического ценообразования
Прогноз оптимальных цен на основе исторических данных.