Расчет фрактальных свойств изображений
Решение для вычисления фрактальных свойств объектов на изображениях.
Наши Data Science-специалисты разработали решение для обработки изображений на базе Matlab с поддержкой различных форматов - .png, .jpg, .gif, .tiff, .bmp.
Мы реализовали алгоритмы для следующих фрактальных размерностей: размерность емкости, размерность корреляции, размерности информационной вероятности и параметры лакунарности и сукколяции.
Код обработки первых 4 параметров был преобразован из существующего приложения C++ под названием FDim.
Лакунарность и сукколяция для случаев 2D и 3D были рассчитаны с помощью нескольких версий алгоритмов, описанных в статье Р. Мело «Использование фрактальных характеристик, таких как фрактальная размерность, лакунарность и сукколяция, для характеристики текстурных узоров на изображениях».
Окончательная версия кода была оптимизирована методом профилирования для пакетной обработки файлов и подготовлена для дальнейшей работы с потоками.
Особенности проекта:
- Обработка изображений
- Фрактальная геометрия
- Вычисление фрактальных свойств объектов
- Matlab
Похожие проекты
Виртуальная примерочная для косметических продуктов
Система состоит из моделей распознавания лица и сегментации, а также алгоритма, позволяющего изменять цвет объекта без потери их исходной текстуры.
Онлайн сурдопереводчик
AI-алгоритм, который конвертирует видео человека, говорящего на языке жестов, в текстовый формат.
Приложение-ассистент для тренировок
Мобильное приложение, отслеживающее корректность выполнения упражнений во время тренировок.