מתורגמן מקוון לשפת הסימנים

הכנת מידע: מידע ראשוני מאפשר להגדיר מילים, אך בשל השונות העצומה של התנועות במרחב התלת מימדי, הדבר אפשרי רק למספר מצומצם ביותר של מילים. התוצאה של ביצוע טרנספורמציות על המידע הראשי היא וקטור המכיל את הכמות המקסימלית של מידע שימושי (עבור פריים וידאו אחד) עם שימוש מינימלי בשטח.
זיהוי מילים של שפת הסימנים מתבצע על ידי קבוצה של וקטורים.

וקטור אחד מאפיין את המיקום של חלקי גוף אנושיים על פריים וידאו אחד.
מורחב עם שיטות טקסט לדיבור ודיבור לטקסט, אלגוריתם זה מסוגל לתרגם:

דיבור לטקסט;
טקסט לדיבור;
שפת הסימנים לטקסט;
שפת הסימנים לדיבור.
בשפת הסימנים חסרים סימני פיסוק וכל מרכיב אחר שיכול להצביע על כך שתנועה אחת הסתיימה והחלה אחרת. לכן, כדי לזהות מילים היה צורך לפתור את הבעיה של מציאת התחלה וסוף של מילה בסדרת זמן רציפה. לשם כך פותח אלגוריתם של חלון הזזה (Windowing method), אשר בהתבסס על קבוצה של מילים קודמות רבות, יכול לחזות את המילים הבאות.